“孙天祥需要带着真正打一场胜仗，才能向外界证明，百度的大模型船票，还没有过期。”
作者丨胡敏
编辑丨刘伟
“靴子落地了。”
昨晚，有媒体报道孙天祥加入百度，担任基础模型研发部（BMU） 负责人后，一名百度内部人士如此表示。
事实上，这一人事变动并不意外，去年下半年起，百度就在持续调整组织架构。
去年 11 月，百度发布设立技术研发组织相关公告，新设基础模型研发部（ BMU），负责研发高智能、可扩展的通用人工智能大模型；新设应用模型研发部（AMU），负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索。上述部门均向百度 CEO 李彦宏汇报。
但这次调整仅仅是开始，据知情人士透露，今年上半年百度仍在外寻找逆转局势的关键人物，并且还曾找过林俊旸等人交流过。
最终，BMU 一号位落到了 1997 年出生的孙天祥手里。
为什么会选孙天祥？
孙天祥是复旦大学计算机博士，博士期间曾主导类 ChatGPT 开源大模型 MOSS 的研发。对百度而言，MOSS 的意义不在于它今天还有多大模型竞争力，而在于孙天祥经历过一轮从模型训练、工程实现到开放测试的完整大模型周期。
他身上另一个标签是 MaaS。他曾在国际上提出 Model-as-a-Service 相关概念，说明他不是只关心模型参数和论文指标，也较早关注模型如何被封装、调用和服务化。
从 MOSS 到后续创业项目日行迹，孙天祥的路径跨过了学术、模型工程和产业化系统。他此前创业项目日行迹的首轮投资人韩锐评价他，“他绝对是心中有火的人。”
这句话放在百度当下的语境里，有另一层含义：百度现在不缺懂技术的人，缺的是一个能在复杂组织里重新点火的人。
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97年孙天祥，百度把基础模型交给年轻人
而孙天祥接手 BMU，也释放出另一个更清晰的信号：百度正在把基础模型这场仗，交给更年轻的大模型原生代。
百度上一代 AI 技术负责人，更多是从搜索、NLP、知识图谱、机器学习平台等传统 AI 路径走向大模型。
孙天祥这一代人，则是在 ChatGPT 之后的大模型浪潮中成长起来的。他们对开源模型、后训练、Agent、模型服务化和快速迭代的理解，天然更贴近这一轮竞争。
这种年轻化倾向，已经在百度模型组织调整中有所体现。
今年 5 月，百度成立模型委员会 BMC 时，公开说法就是，BMC 成员由“年轻的、对大模型具有深刻理解的研究员”构成。孙天祥进入 BMC 并接手 BMU，进一步强化了这个信号。
某种程度上，百度正在尝试把基础模型从原有大厂研发体系中重新拎出来，交给一批更年轻的人去打。
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接下来，孙天祥要解决哪些问题？
当然，年轻化只是开始。接下来，孙天祥真正要解决的问题也并不少。
第一，重建模型底座。
百度现在最需要的，不是又一个更大参数模型的故事，而是重新拥有一个可靠的模型底座。模型能力不只是聊天问答，它是代码、推理、Agent、工具调用、搜索改造和企业知识库的基础。
第二，重做数据。
有百度内部人士曾经提到，数据问题是文心大模型过去迭代受阻的重要原因。
百度曾经以为搜索、百家号等业务沉淀下来的内容是训练大模型的资产，但在模型能力冲刺更高分段时，这些数据反而可能成为负担。孙天祥要面对的不只是模型架构问题，还有一笔更底层的数据债。
原来，百度最早拿到大模型船票，但后面基础模型迭代节奏慢了，语言模型能力掉队，也让百度内部压力陡增。孙天祥接手 BMU 后，他需要带着百度真正打一场胜仗，才能向外界证明，百度的大模型船票，还没有过期。
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